A cada modelo se le pide el pronóstico en las coordenadas del spot,
que es donde se navega. Del otro lado no hay ningún sensor en Punta Lara: se toma la
lectura de la estación, a
—, y se le restan
— — lo que esa estación lee de más
por estar en el medio del río, sin nada que frene el viento. Esos dos números son los
que se comparan.
A cada modelo se le pide el pronóstico en las coordenadas de la estación,
que es el único punto con un sensor real, y se lo compara hora por hora contra
esa referencia. No hay ninguna inferencia
en el medio: esto mide habilidad del modelo y nada más.
No se mide en el spot a propósito: ahí no hay sensor, así que habría que comparar
contra una estimación, y eso le sumaría a cada modelo el mismo error de traslado
—el mismo para los cuatro— tapando justo lo que los distingue. El precio es un
supuesto explícito: que el modelo que le pega mejor a
— del spot también le pega mejor
en el spot.
Esa corrección no es un valor medido: es conocimiento de campo de
quien navega el spot, después corroborado con el propio gradiente de los modelos
entre los dos puntos (dan entre 1,9 y 2,9 kt de diferencia). Así que esta vista no
evalúa solo a los modelos, evalúa toda la cadena, la corrección
incluida.
Ahí está lo útil de comparar contra un estimado en vez de contra la lectura cruda: si
la corrección estuviera mal calibrada, todos los modelos mostrarían
sesgo para el mismo lado y de tamaño parecido. La columna de sesgo es
donde se ve.
Acertividad es el porcentaje de horas en las que el modelo quedó
dentro de — de
esa referencia. Es un margen que elegimos
nosotros: con uno más ancho todos los modelos parecerían mejores.
Error medio es cuánto se equivocó en promedio, sin importar para qué
lado. Sesgo sí mira el lado: negativo significa que el modelo
subestima el viento, positivo que lo exagera. Un modelo puede tener poco error medio y
aun así un sesgo feo si siempre se equivoca para el mismo lado.
Estos porcentajes y estos sesgos son del modelo crudo. Al pronóstico
que publica el sitio se le suma además una corrección de sesgo, calculada sobre la
cadena completa hasta la costa: por eso el número que aparece debajo del gráfico
no coincide con la columna de sesgo de acá. Este panel dice qué tan
bien pronostica cada modelo; esa corrección es lo que se hace con esa información.
El límite de todo esto: el lado contra el que medimos es una estimación, no una medición del spot,
a — del spot. Y la fuente
publica solo las últimas 24 horas: no se puede reconstruir historia hacia atrás, así
que la evaluación arranca de cero y crece día a día. La serie
volvió a empezar una vez, cuando cambió la base de comparación,
porque las horas viejas medían otra cosa. Ajustar la corrección, en cambio, no la
corta: de cada hora se guarda la lectura cruda de la estación, así que el histórico
entero se recalcula.